455.分发饼干
题目
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。 虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。
示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2.
代码（控制饼干，从小到大分）
class Solution {
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
Arrays.sort(g); //胃口
Arrays.sort(s); //饼干
int index = 0; //胃口
int count = 0; //满足的小孩数量
//用for循环控制饼干1357的原因是：从小到大，给每一个饼干找小孩
//如果这个饼干可以满足小孩就给出去，如果满足不了，饼干太小了就轮空不给
//不管饼干有没有被分出去，都需要判断下一个饼干了
//从小到大分饼干，for循环控制饼干，1357
for(int i=0; i < s.length; i++){
//这个饼干可以满足胃口
if(index < g.length && g[index] <= s[i]){ //while控制胃口246
count++;
index++; //胃口满足，往后给下一个小孩
}
//如果饼干太小满足不了，比如饼干1不要了，i++，从下一个饼干开始给
}
return count;
}
}代码（控制胃口，从大到小分）
class Solution {
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
Arrays.sort(g); //胃口
Arrays.sort(s); //饼干
int index = s.length - 1; //饼干
int count = 0; //满足的小孩数量
//用for控制胃口1357的原因是，从大到小，对每一个小孩找饼干
//如果有足够大饼干就给他，没有的话这个小孩就被轮空不吃
//小孩的胃口不过有没有满足，都需要找下一个小孩子了
//for循环控制胃口，从大到小满足小孩胃口
for(int i = g.length-1; i >= 0; i--){ //胃口1357
//有满足当前最大胃口的饼干
if(index >= 0 && g[i] <= s[index]){ //控制饼干246，从后往前给饼干
count++;
index--; //饼干分出去了，往前指向前一个饼干
}
//胃口太大，没有满足的饼干，别吃了，比如胃口7，i--直接找下一个小孩
}
return count;
}
}总结
两种逻辑，一种是控制胃口，从大到小分，一种是控制饼干，从小到大分。
1、控制胃口，从大到小分
用for控制胃口1357的原因是，从大到小，对每一个小孩找饼干246。如果有足够大饼干就
他，没有的话这个小孩就被轮空不吃。小孩的胃口不管有没有满足，都需要找下一个小孩子了。
比如第一个小孩胃口7，饼干6满足不了，他就被轮空吃不到，for循环i--，找下一个胃口小
孩。但是饼干没有分出去还是指向6。
2、控制饼干，从小到大分
用for控制饼干1357的原因是，从小到大，对每一个饼干找小孩246。如果这个饼干可以满足
当前小孩就分出去，满足不了的话这个饼干就被轮空分不出去。饼干不管有没有分出去，都需要找
下一个饼干了。
比如第一个饼干1，小孩胃口2满足不了，饼干就被轮空分不出去，for循环i++，找下一个饼
干。但是小孩没有拿到饼干指向2。
总结：for循环控制的逻辑就是，被轮空的不用管的在for循环里。
从大到小从胃口找饼干，大胃口可能被轮空，需要用for循环控制，胃口太大就算了不吃了。
从小到大从饼干找胃口，小饼干可能被轮空，需要用for循环控制，饼干太小就算了不分了。
376.摆动序列
题目
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
-
例如，
[1, 7, 4, 9, 2, 5]是一个 摆动序列 ，因为差值(6, -3, 5, -7, 3)是正负交替出现的。 - 相反，
[1, 4, 7, 2, 5]和[1, 7, 4, 5, 5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1：
输入：nums = [1,7,4,9,2,5] 输出：6 解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
示例 2：
输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8] 输出：7 解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。 其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
代码
class Solution {
public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
//nums长度为1直接返回
if(nums.length == 1){
return 1;
}
int count = 1; //i=0是长度直接算上
int pre = 0;
int cur = 0;
for(int i=1; i < nums.length; i++){
cur = nums[i] - nums[i-1];
//这里要特别注意，不能写成pre*cur<0或pre*cur<=0
//如果写成pre*cur<0，i=1，pre为0，前两个数就判断失败了
//如果写成pre*cur<=0，可能序列是133333，是cur=0，不能算是满足条件的序列
//所以不仅仅要求pre和cur异号，还要考虑前两个数判断时pre=0的情况，但cur不能为0
if(pre <= 0 && cur > 0 || pre >= 0 && cur < 0){
count++;
pre = cur; //更新pre为当前的差值
}
//如果当前i的cur不满足条件，这个nums[i]就自动不算在序列中了
}
return count;
}
}总结
用pre和cur分别表示前面的差值和当前的差值。如果pre和cur满足条件，就让count++，表示
序列长度加1，但是如果不满足条件，就跳过当前序列位置，继续往后面判断。比如1543218。154
满足count=3，但是321的cur和54的pre同号都小于0，所有321都不能算，count不会计数，最后8
满足，54的pre<0,48的cur大于0，满足条件，最后count=4。
我们希望pre和cur是异号的，简单考虑是pre*cur<0，但这样写会出错。因为序列132,初始
count=1，从3开始遍历，pre=0，cur=3-1=2，这最开始的两个数字，pre=0，需要单独考虑。也不
能简单写成pre*cur<=0,因为我们不运行cur=0，即序列1322222,后面重复的2都不能算。
所以判断序列满足条件应该写成pre <= 0 && cur > 0 || pre >= 0 && cur < 0，然后count++，
再令pre=cur,序列继续往后判断。
53.最大子数组和
题目
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组
是数组中的一个连续部分。
示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
输入：nums = [1] 输出：1
示例 3：
输入：nums = [5,4,-1,7,8] 输出：23
代码
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int res = Integer.MIN_VALUE; //初始化res为最小整数
int count = 0;
for(int i=0; i < nums.length;i++){
count += nums[i]; //count是序列累加和
//如果累加和大于res，更新res
if(count > res){
res = count;
}
//如果count小于0，说明前面的序列起副作用，不要了
if(count < 0){
count = 0;
}
}
return res;
}
}总结
核心就是用count计算子序列的和，一旦发现count小于0，说明前面的序列起到副作用，为了最大序列和，前面的序列肯定没有用了，直接把count归零，从后面重新开始找。如果count大于res，就把res更新一下，保证res一定是局部最大。
注意，对res的更新必须要写在count小于0归零的前面，因为如果序列是[-2,-1]，也要保证res中先把-2和-1存下来，不能直接用count=0,把负数序列覆盖了，因为count代表的最大序列和也可能是负数，当整个序列全是负数的时候。
